11月30日，浙江工业大学教授刘毅应邀做客聊大讲坛，为数学科学学院师生作题为“过程工业数据智能研究进展”的学术报告。报告会由院长夏建伟主持，学院部分教师和研究生听取了报告。
在报告中，刘毅谈到，过程工业是国民经济的重要支柱产业，其智能制造已上升为国家战略。过程工业一旦发生异常，将严重影响产品质量、增加能耗和原料消耗、污染环境，甚至导致灾难性事故。产品质量建模预测、过程监测与控制技术是保障过程工业安全、高效、优质运行的关键技术之一。他的研究认为，由于过程工业规模大、多级耦合、机理复杂，难以建立机理模型，因此进行数据驱动的过程建模与控制是必要的。报告以智能数据建模方法为主，围绕制约过程工业智能制造亟需解决的关键质量指标建模与预测问题展开，主要针对复杂模式质量建模与预测、融合机理特征建模与预测、过程稳健辨识与效率预测等方面的应用基础研究进行阐述。
报告结束后，刘毅与现场师生就过程工业数据智能的理论方法、工业应用等问题进行了深入讨论。
报告加深了师生关于过程工业数据智能研究的多方面的认知，为有关过程工业数据的应用基础研究提供了丰富的启示。
刘毅，2国家优秀青年科学基金项目获得者，浙江工业大学教授、博导。致力于过程工业数据智能领域的基础研究及应用。现主持国家基金联合重点和浙江省重大基金等项目。以第一或通讯作者在过程建模与控制领域国际知名期刊发表论文60余篇，授权10余项国家发明专利。指导2名硕士获得浙江省优秀硕士学位论文。
（审核 赵军圣）
